一种新的快速矫正倾斜车牌图像的算法
在车牌自动识别系统(LPR)中,车牌图像常不可避免地存在某种程度的倾斜.车牌的倾斜会给下一步字符的准确切分和识别带来困难,最终也将大大影响车牌识别的准确度。传统的基于Hough变换的矫正方法因运算量很大,在实际应用中常常不能准确、迅速地矫正车牌,整体效果不理想。本文采用一种新的基于几何区域的算法,此算法通过旋转车牌,寻找最小几何区域,进而快速、准确地矫正车牌.实验结果表明,该方法可以准确地检测出车牌的倾斜角度,且算法简洁,运算量少,精度高,比传统的基于Hough变换算法具有更强的优越性。
车牌图像 坐标旋转平移 图像处理 车牌自动识别系统 几何区域 倾斜矫正 Hough变换
叶青 朱亮红 朱素红 李学
长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙,410076 南昌工程学院土木工程系,南昌,330099
国内会议
湖南张家界
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485-488
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）