基于遗传算法的锅炉过热汽温聚类自适应模糊控制器的设计

摘要：

将聚类算法和模糊控制相结合,针对具有非线性、大时滞的电力系统锅炉过热汽温系统,提出一种聚类自适应模糊控制器设计方法。该方法采用改进的遗传算法对模糊控制器的隶属参数进行优化,有效地解决了非线性、大时滞对锅炉过热汽温系统影响的问题。仿真结果表明了该方案具有良好的控制性能,因此具有很强的工程实用价值。

关键词： 模糊控制 遗传算法 聚类算法 过热汽温 锅炉过热汽温系统 控制性能

作者: 李鑫滨 窦春霞 年晓红

作者单位: 燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 341-344

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）