基于二型模糊预测的路口群落多级模糊控制系统
改善城市交通网络中拥挤区域的交通状况是智能交通系统的热点。该文提出了”路口群落”的概念,从系统的角度来分析拥挤区域在城市交通网络中的系统行为和控制方式,并应用二型模糊逻辑对路口群落的流量进行预测,得到了以防止”路口群落”堵塞为前提的车辆平均延误最小的优化模型及其多级模糊控制算法(T2F-MACFC)。计算机仿真表明,T2F-MACFC 算法相对于目前实际应用的”绿波”(Green Wave)自适应控制方法,可以减少交通拥挤地区50％的堵塞情况发生,而二型模糊预测的引入使得车辆平均速度提高15％。
路口群落 模糊控制 二型模糊系统 智能交通 模糊预测
张伟斌 刘文江
西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049
国内会议
湖南张家界
中文
309-313
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）