遗传对角回归神经网络在伺服系统中的应用

摘要：

对角回归神经网络的学习速率和结构选取都是采用经验法。遗传对角回归网络就是应用遗传算法对它的学习速率和网络结构进行优化,用优化的结果来构成一个新神经网络,并给出了具体的算法。将这个遗传对角回归神经网络用于伺服系统控制器设计,仿真结果表明,这种方法设计的控制器具有较高的控制精度。

关键词： 对角回归 神经网络 伺服系统 学习速率 网络结构

作者: 杜延春 李贻斌 王桂月

作者单位: 山东大学机械工程博士后流动站,济南250061 山东大学控制科学与工程学院,济南250061 山东经济学院信息管理学院,济南250014

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 186-189

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）