具有变时滞Cohen-Grossberg 神经网络的指数稳定性准则

摘要：

本文讨论了具有时变时滞Cohen-Grossberg 神经网络的指数稳定性问题。通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii泛函, 引入与系统等价的描述系统, 得到了一个关于其指数稳定的时滞相关充分性条件。该充分条件以LMIs的形式给出, 能够借助MATLAB 工具箱LMI 很容易的检验.最后, 数值例子说明了本文结论的有效性。

关键词： 指数稳定性 描述系统 神经网络 时滞网络

作者: 李涛 费树岷

作者单位: 东南大学自动化研究所,江苏,南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 171-175

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）