基于Multi-agent的地铁列车智能控制集成框架
本文在详细分析地铁列车的运营特点的基础上,将降低列车群的总晚点。时间和提高相邻列车对客流的吸纳水平作为性能指标,建立地铁列车运行调整模型。在分析Multi-agent的技术特点后,将人工智能技术、计算机网络技术融合其中,提出了基于Multi-agent的地铁交通系统智能控制集成框架.将整个系统划分为管理Agent、区域Agent和列车Agent,系统能够根据环境的变化进行动态响应及动态协作控制,对列车运行中的不确定性事件进行自动调整,提高线路的运营能力。仿真结果表明,基于Multi-Agent理论进行列车运行调整控制是合理有效的。
地铁列车 运行调整模型 智能控制集成 动态响应
路飞 宋沐民 田国会 李晓磊
山东大学控制科学与工程学院,济南250061
国内会议
湖南张家界
中文
395-398
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）