基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识

摘要：

本文提出了一种利用最小二乘支持向量机辨识Hammerstein–Wiener模型的方法,该方法借鉴最小二乘支持向量机求解思路,通过增加约束条件将Hammerstein–Wiener 模型的辨识问题转换为有约束优化问题,从而辨识出Hammerstein–Wiener 模型的参数,有效地提高了Hammerstein–Wiener模型的计算效率。

关键词： 支持向量机 最小二乘 模型辨识 智能建模

作者: 宋海鹰 桂卫华 阳春华

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 260-264

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）