基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究
本文首先提出了一种用于构造稀疏最小二乘向量机的核矩阵快速简约方法,该方法通过最小化原特征空间中的映射向量和简约特征空间中基的线性组合间的欧式距离,并结合由原核矩阵各列向量中最大元素所组成的有序数组,对核矩阵的列向量进行剔除,从而使简约后的核矩阵具有一定稀疏性。然后利用核偏最小二乘方法辨识出简约最小二乘向量机的参数.最后利用基于核偏最小二乘的简约最小二乘向量机建立了非线性动态预测模型,对铜转炉造渣期吹炼总时间进行预测。仿真结果表明,基于核偏最小二乘回归的简约最小二乘支持向量机具有计算效率高、预测精度好的特点。具有较好的应用价值。
铜转炉吹炼 动态预测模型 核矩阵 快速简约 支持向量机
宋海鹰 桂卫华 阳春华
中南大学信息科学与工程学院,长沙410083,湖南
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湖南张家界
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207-211
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）