多传感器信息融合Wiener反卷积预报器

摘要：

本文应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了按标量加权多传感器最优信息融合Wiener反卷积预报器,给出了局部预报器误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合预报器的精度。一个仿真例子说明其有效性。

关键词： 多传感器 信息融合 反卷积预报器 互协方差

作者: 毛琳 邓自立

作者单位: 哈尔滨工程大学自动化系,哈尔滨150001 黑龙江大学自动化系,黑龙江哈尔滨150080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 120-123

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）