非线性动态系统的SVR 辨识法
本文提出了一种基于支持向量回归机(SVR)的非线性动态系统辨识方法,并给出了相应的推导过程和学习算法。用非线性静态子环节和线性动态子环节串联--Hammerstein 模型来描述非线性动态系统.然后,通过函数展开将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起线性中间模型。再由SVR算法辨识出中间模型参数.最后推导出中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系,并通过该关系同时反演出原系统的非线性静态环节和线性动态环节.仿真实验结果均表明该非线性系统辨识方法的可行性。
非线性动态系统 系统辨识 支持向量回归机 中间模型参数
吴德会
九江学院电子工程学院,九江332005;合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,合肥230009
国内会议
湖南张家界
中文
99-102
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）