基于无量纲指标的故障检测器生成算法

摘要：

故障诊断的实质就是对产生的故障的特征进行模式识别。本文利用对故障特征比较敏感的无量纲指标结合免疫系统的阴性选择机制构建无量纲指标免疫检测器作为识别故障的检测器.首先通过免疫疫苗、免疫学习产生了能直接诊断故障的优秀检测器,然后将免疫应答与KNN(K-Nearest Neighbor)分类法的结合进行故障的辨识.最后通过试验验证了该算法产生的检测器在故障检测中的有效性。

关键词： 故障检测器 克隆选择 变异搜索 无量纲指标 模式识别

作者: 李红芳 谢克明 高廷玉 张清华 付玉珍

作者单位: 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024;茂名学院,计算机与电子信息学院,广东,茂名,525000 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024 茂名学院,计算机与电子信息学院,广东,茂名,525000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第二十二届青年学术年会

会议地点: 广西桂林

会议语种:中文

页码: 237-240

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）