基于BP神经网络的武器系统效能及其灵敏度分析
武器系统效能分析通常按ADC模型复杂的计算得到,这对研制过程中不断产生的新方案的效能分析和各方案中性能参数的灵敏度分析是比较困难的。提出参数-神经网络方法,利用计算得到的若干方案的效能样本训练神经网络,验证了该方法的可行性,并用训练好的神经网络对某火箭武器研制方案中的效能参数进行了灵敏度分析。
BP神经网络 武器系统效能 灵敏度
吴晓云 陶海军 张雪华
炮兵学院,远程火炮与兵器工程系,安徽合肥,230031
国内会议
广西桂林
中文
205-208
2007-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)