一种BP神经网络学习率的优化设计

摘要：

本文考虑到结构优化设计的实用性和模糊性。在大量智能计算的基础上,提出了一种动态BP神经网络的学习率优化方法,该方法如同Rough集理论的数据分类简约功能去掉了多余属性的样本数据一样,从而使神经网络拓扑结构优化。实验表明,这种方法简单、实用且快速收敛.

关键词： BP神经网络 学习率优化设计 梯度下降法 遗传算法 免疫算法 实验仿真

作者: 刘幺和 陈睿 彭伟 周蕾

作者单位: 湖北工业大学机械工程学院,湖北,武汉,430068 湖北工业大学计算机学院,湖北,武汉,430068

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国机械工程学会机械设计与传动专业委员会第十五届学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2007-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）