一种基于输出概率密度函数的动态系统参数辨识方法

摘要：

本文提出了动态系统的一种新的参数辨识方法。该方法以参数真实值时系统输出的概率密度函数与估计值时的系统预测输出概率密度函数之间的距离为目标函数来估计参数.为了解决输出PDF估计计算量大,对数据质量要求高的缺点。同时根据模型输出的直方图,提出了另外一种目标函数.以HIV/AIDS 三维模型为例进行了仿真试验,仿真结果表明了该方法的有效性及鲁棒性。

关键词： 动态系统 参数辨识 概率密度函数 直方图

作者: 刘太元 贾建芳 王宏 岳红

作者单位: 中国科学院自动化研究所,北京100080 中国科学院自动化研究所,北京100080;中北大学自动化系,太原030051 中国科学院自动化研究所,北京100080;曼彻斯特大学电气电子工程学院,曼彻斯特,英国

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 108-111

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）