扩充的基于集对联系度的粗糙集模型

摘要：

本文在已有扩充粗糙集模型的基础上,基于集对分析中集对联系度的概念提出了一种改进的对象之间的分类关系,称之为广义集对相似关系,在此基础上给出了一个更一般的扩充粗糙集模型。选用UCI 数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型的分类性能优于已有方法。因此更加适合大型不完备信息系统的处理.

关键词： 不完备信息 粗糙集 集对联系度 数据集 分类性能

作者: 徐怡 李龙澍 李学俊

作者单位: 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 372-375

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）