基于模糊概率SDG模型的复杂系统故障诊断研究
针对大规模复杂系统中故障关联关系复杂并随系统工作状态变化的特性,本文在SDG 模型中引入了状态关联概率和模糊信息,并结合面向对象技术提出了一种新的故障描述模型--模糊概率SDG 模型。在分析了这一故障模型的信息传递特性后,提出了此模型的建模方法和诊断流程.并在此基础上进一步通过引入消息节点和支路,连接复杂系统各子实体对象的模糊概率SDG模型,构成整个复杂系统的模糊概率SDG系统.该模型能有效对复杂系统故障诊断中存在的复杂关联关系进行建模与故障诊断.最后利用本文提出的方法建立了某武器平台的故障诊断系统,该系统的试验结果表明了本文提出方法的有效性与实用性。
模糊概率SDG系统 故障诊断 状态关联概率 复杂系统 故障模型
朱琳 陈杰 陈文颉 邓方
北京理工大学信息科学技术学院自动控制系,北京100081
国内会议
湖南张家界
中文
516-519
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）