基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究

摘要：

本文针对在旋转机械故障诊断中样本缺乏的现状,利用支持向量机在小样本分类中的优势,对三种基于二值支持向量机的多类支持向量机分类方法在旋转机械多类故障识别的应用进行了对比研究,实验证明,支持向量机适合于小样本状态下的旋转机械故障诊断.

关键词： 支持向量机 旋转机械 故障诊断 模式识别 小样本分类

作者: 顾小军 杨世锡 钱苏翔

作者单位: 浙江大学机械与能源工程学院,杭州310027;嘉兴学院机电工程学院,嘉兴314001 浙江大学机械与能源工程学院,杭州310027 嘉兴学院机电工程学院,嘉兴314001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 460-463

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）