一种改进的基于群体的增量学习算法

摘要：

基于群体的增量学习算法(PBIL)是一种将遗传算法和竞争学习相结合的新型进化优化算法。本文针对PBIL算法仍然存在的问题,将精英策略引入PBIL算法,提出了一种对当前种群最优解集和至今算法最优解同时进行学习的改进PBIL算法。通过对测试函数的实验表明,改进算法具有比标准PBIL算法更好的优化性能。

关键词： 分布估计算法 增量学习 精英策略 学习算法 遗传算法 竞争学习

作者: 张庆彬 吴惕华 刘波

作者单位: 燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004;河北省科学院,石家庄050081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 741-744

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）