改进的遗传算法在虚拟企业伙伴选择问题中的应用

摘要：

合作伙伴的选择是虚拟企业建立的关键问题之一。本文通过建立多目标的虚拟企业伙伴选择优化模型,对各候选企业进行定量分析,采用改进的遗传算法对问题进行求解.在遗传过程中对不同单目标值快速排序后按照综合适应值进行选择,设计自适应的交叉和变异概率进行操作,最后求出该问题的最优解.通过与普通遗传算法的对比,仿真算例证实了改进后的自适应遗传算法对于这类问题的有效性。

关键词： 虚拟企业 伙伴选择 遗传算法 多目标优化

作者: 韩江洪 王梅芳 马学森 王跃飞

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;教育部安全关键工业测控技术工程研究中心,合肥230009 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 771-775

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）