多种群并行粒子群算法研究

摘要：

针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优, 提出了一种多种群并行粒子群算法、该算法将子种群分为探测型和开发型, 对于探测型种群采用全局模型PSO算法, 以增大探测最优个体的能力, 而开发型种群采用局部模型PSO算法, 加强算法局部搜索能力, 在局部范围内搜索全局最优解, 同时保持了种群之间的信息交流. 仿真实验结果表明,该算法保持了群体多样性, 从而避免了早熟.

关键词： 并行算法 粒子群优化算法 粒子群算法 局部搜索

作者: 张顶学 关治洪 刘新芝

作者单位: 华中科技大学控制科学与工程系,武汉430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 763-765

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）