量子遗传算法在物流配送计划中的应用
本文基于量子遗传算法,提出一种解决物流配送中心配送优化的新方法。首先将量子比特的编码方式与具体配送量相结合,同时提出的三种不同的调整策略,对同类调度优化问题具有参考价值；然后探讨了新的量子更新进化策略,使其更好的针对配送问题。最后验证量子遗传算法的”勘探”和”开采”能力,试验结果表明量子遗传算法在该类问题中的可行性,以及在调度优化、决策支持等方面巨大的发展潜力。
量子遗传算法 物流配送中心 配送优化 量子进化
王锡淮 杨英 肖健梅
上海海事大学物流工程学院,上海200135
国内会议
湖南张家界
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759-762
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）