基于子集划分与动态匹配机制的智能标签防冲突算法
本文分析了时隙Aloha法在智能标签识别防冲突中的不足,提出了一种新的基于子集划分与动态匹配机制的智能标签防冲突算法,它改进了ISO/IEC15693标准中的自匹配模式,根据时间片划分标签子集,动态调整匹配范围,以减少标签冲突,提高系统吞吐率、识别效率和成功率。最后通过计算机模拟仿真,将该算法与Aloha等其他算法之间进行比较。结果表明,新冲突算法在待识别标签数量较大的情况下明显提高了识别效率、识别成功率和吞吐量,具有较强的应用价值。
标签识别 防冲突算法 子集划分 动态匹配 射频识别 识别效率
曹小华 周强
武汉理工大学,武汉430063
国内会议
湖南张家界
中文
576-579
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）