多样度和适应度引导的遗传算法操作概率计算研究
总结前人的一些工作,讨论了进化算子操作概率的计算规则.通过对现有方法的深入分析,提出一种多样度和适应度联合引导的遗传算法操作概率计算方法。分析多样度动态变化曲线的变化规律后,提出多样度动态变化的线性方法和多样度动态变化的指数方法。提出了一种运用变形的Manhattan学习方法来动态地调整遗传算法操作概率的适应性调整策略。通过一些仿真实验验证了本文提出的方法能有效地提高GA的性能。
遗传算法 概率计算 操作概率 调整策略 适应性调整
李枚毅 游维 蔡自兴
湘潭大学信息工程学院,湘潭411105 中南大学信息科学与工程学院,长沙411008
国内会议
湖南张家界
中文
794-798
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）