基于遗传算法的中长期电力负荷组合预测
中长期负荷预测是电力工业健康发展的保证。本文运用多种预测效果作为单一预测方法的评价指标,利用熵权法形成综合评价指标来建立遗传算法的目标函数,最后运用遗传算法计算每种预测方法的权重,从而使得对于组合预测结果的预测效果最优。实例表明,本方法将在提高预测精度的同时减小预测的风险.
负荷预测 误差指标 遗传算法 熵权 电力负荷 电力工业
牛东晓 李金超 李金颖 刘达
华北电力大学工商管理学院,北京102206 华北电力大学经济管理系,保定071003
国内会议
湖南张家界
中文
790-793
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）