一种基于改进遗传算法的小波神经网络

摘要：

提出一种基于改进遗传算法(Improved genetic algorithm,IGA)的小波神经网络(WNN),通过异或问题和非线性辨识问题进行仿真实验.结果表明:基于改进遗传算法的小波神经网络不仅具有小波分析良好的局部特性以及神经网络的学习、分类能力,而且具有遗传算法全局快速寻优的特点与基于简单遗传算法(SGA)的小波神经网络相比,在收敛快速性和稳定性方面都有明显的改善。

关键词： 小波神经网络 遗传算法 系统辨识 非线性辨识 全局寻优

作者: 周绍磊 张文广 李新

作者单位: 海军航空工程学院,控制工程系,山东,烟台,264001 海军航空工程学院,科研部,山东,烟台,264001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国智能自动化会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 994-998

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）