基于强跟踪粒子滤波器的非线性系统故障诊断

摘要：

提出一种强跟踪粒子滤波器,并将其应用于非线性动态系统的故障诊断.将强跟踪滤波器的特点与粒子滤波器算法结合,形成了强跟踪粒子滤波器.对于非线性动态系统故障模型不确定的情况,由粒子滤波器的状态估计值与强跟踪粒子滤波器的状态估计值之间的差来进行故障诊断.仿真研究表明所提出的故障诊断方法能有效地对系统故障进行检测与诊断.

关键词： 状态估计 强跟踪滤波 粒子滤波 故障检测 故障诊断 非线性系统 滤波算法

作者: 刘士荣 何文波

作者单位: 杭州电子科技大学自动化研究所,浙江杭州310018 杭州电子科技大学自动化研究所,浙江杭州310018;宁波大学电气工程与自动化研究所,浙江宁波315211

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 539-543

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）