基于向量空间模型的信息安全审计系统

摘要：

信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点，其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注.本文在传统向量空间模型的基础上,实现了基于N 层向量空间模型,并对其进行了理论分析和实验测试,实验结果表明,利用该模型实现的信息安全审计系统, 其查准率与查全率都有所增加,与传统向量空间模型分类算法相比有更好的性能。

关键词： 信息审计 不良信息 文本特征 向量空间模型 信息安全 模式识别 数据挖掘

作者: 喻飞 夏晓燕 吴蓉晖 徐成

作者单位: 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州2150063;南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室,南京210003;湖南大学计算机与通信学院,长沙410082 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州2150063 湖南大学计算机与通信学院,长沙410082

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 359-362

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）