一种自适应模糊的局部区域图像增强算法
针对模糊图像增强算法存在运算速度慢、图像部分信息丢失等缺点，提出一种具有封闭性和移植性好的模糊增强变换算子。该变换算子结合梯度算子将图像的增强处理集中于局部区域,并引入最大类间方差法自动地选取最佳阈值参数,实现了一种基于自适应模糊的局部区域图像增强算法。该算法在沥青路面裂缝图像检测系统中的应用表明,其增强效果明显优于现有的模糊图像增强算法,且提高了运算速度,具有一定的实用性和推广性。
图像增强 自适应模糊 局部区域 最大类间方差法 图像检测 增强算法
闫茂德 伯绍波 李雪 贺昱曜
长安大学信息工程学院,西安710064
国内会议
湖南张家界
中文
308-311
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）