基于协同进化算法的焦炉火道温度模糊优化控制
针对焦炉火道温度控制常用的模糊控制器的设计中,难以获得完善的隶属度函数和规则库的问题,提出了基于协同进化的模糊控制方法。通过分析模糊控制参数,确定协同进化算法由两个种群组成:模糊控制规则种群和隶属函数参数种群,其适应度函数同时考虑控制系统的性能及其解释性,采用两种群合作计算的策略,获得隶属度函数和模糊控制规则,设计了火道温度优化控制器.算法的应用效果验证了方法的有效性。
焦炉火道温度 协同进化 遗传算法 模糊控制
雷琪 吴敏
中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
国内会议
湖南张家界
中文
420-424
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)