一种基于特征点匹配的设备图像检测系统
对设备图像进行机器化自动匹配不但能够保证匹配的准确性，更能极大提高工作效率，将人们从大量简单重复劳动中解放出来.本文根据在应用中设备图像本身位置发生改变但特征点的相对位置不变的特点，提出了基于特征点的图像匹配系统.该系统首先对图像进行预处理，采用OTUS阈值分割法，平均梯度算法提取轮廓，二次阈值处理，Hilditch细化骨架边缘4个步骤得到有效预处理图像.然后，采用一种新的特征点选取算法，该算法结合图像骨架线条端点和图像的分块重心进行特征点选定.最后，采用设立坐标系和循环多重匹配法匹配2幅图像.实验结果表明，该匹配系统对于所采集的普通图像而言，当其方位、大小等发生变化时均能取得较好的匹配效果，满足了工程上对随机采集的任意图像都可进行匹配的需要.
设备图像 特征选取 图像检测 特征点匹配
陈彦名 杨正球
北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京,100876
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
620-623
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）