Retinex在恶劣天气条件下的图像增强应用

光学图像获取系统容易受到恶劣天气条件,如雨、雾、烟、沙尘等影响,使获取的图像质量下降,出现对比度降低、亮度不均、色彩失真等问题.本文结合人眼颜色恒常性的典型计算理论Retinex理论,针对恶劣天气条件下获得的图像,给出了图像增强的具体实现流程,进行了计算机仿真实验,并通过与直方图均衡化方法的比较,验证了本算法在恶劣天气条件下图像增强的效果.
图像增强 颜色恒常性 Retinex理论 计算机仿真
雷玲 周荫清 李景文 刘娜娜
北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
652-655
2007-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)