基于差分和目标特征量的运动目标的跟踪
针对运动目标的识别跟踪中要求同时满足实时性和准确率的问题，提出了一种基于改进的图像差分算法并结合目标的特征量进行目标识别.首先通过三帧差值法获得更完整清晰的目标轮廓，然后根据目标形状特性及目标的特征量，给出了一个目标快速识别的方案.实验结果表明，该方法对目标运动姿态发生变化的情况具有很强的适应能力，利用较少的系统资源即可对运动目标进行实时跟踪识别.
目标识别 差分图像 特征提取 图像分割
赵建
中国科学院长春光机与物理所图像室,长春,130033
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
397-399
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）