利用改进的微分进化算法进行头部电导率参数的求解
作为一项功能成像技术,电阻抗成像(EIT)技术通过在目标体外注入一定的安全激励电流,测量目标表面的电位分布,来重构目标内部的阻抗分布信息.EIT是一个非常病态的的非线性逆问题.本文利用利用改进的微分进化算法来重建目标内部的电阻率分布.利用二维真实头模型进行了仿真实验.结果表明,利用改进的微分进化算法可得到了重建精度高的结果.与通常的微分进化算法相比,它具有操作更为简单、人为干预少的优点,且收敛速度大大加快.
电阻抗成像 参数反演 微分进化算法 电导率
李颖 颜威利 沈雪勤 徐桂芝
河北工业大学,天津市,300130
国内会议
湖南张家界
中文
146-149
2007-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)