电磁兼容的人工神经网络快速预测技术研究 ——以导线串扰问题为例
电磁兼容预测是实现电子设备或系统电磁兼容性的必要步骤.本文提出了应用人工神经网络对电磁兼容问题进行快速预测的方法.通过选择有效的电磁干扰参数作为输入预测因子，用基于误差反向传播的神经网络构造输入预测因子与敏感设备骚扰响应之间的映射关系，并用电磁场数值计算方法获得的训练样本集和测试样本集对构造好的BP网络进行训练，建立了基于BP网络的电磁兼容快速预测模型.最后以导线间的串扰问题为预测算例，表明了该方法的有效性。
电磁兼容预测 人工神经网络 导线串扰 电子设备 误差反向传播
李旭 俞集辉 汪泉弟 李永明 邓前锋
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400030
国内会议
湖南张家界
中文
122-125
2007-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）