应用于风力发电的基于神经网络的SVPWM逆变器研究
提出一种应用于风力发电并网的基于BP神经网络的SVPWM新型逆变器的新算法.文中介绍了空间矢量脉宽调制(SVPWM)的基本原理,结合BP神经网络的优点,构造了幅值子网络和角度子网络这两个子网络合成输出逆变电路三相桥臂起始导通时间值.最后在MATLAB/Simulink环境下建立了仿真模型并进行了仿真研究,仿真结果证明了基于BP神经网络的SVPWM逆变器新算法的可行性和优越性.
逆变器 BP神经网络 空间矢量调制
何素芬 易灵芝 邹晓 谢高生
湘潭大学信息工程学院,湖南省湘潭市,411105
国内会议
湖南张家界
中文
549-553
2007-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)