遗传算法在航空地面电源车故障诊断中应用研究
介绍了一种基于遗传算法的机器学习方法，并将遗传算法应用到航空地面电源车故障检测中，为电源车排故提供了一种新的方法.该方法利用遗传算法对电源车故障诊断问题进行机器学习，并给出适应值函数，用此函数作为衡量电源车各状态量信号与各故障经学习后得到的规则的相似度大小的依据，根据相似度越大，电源车被诊断为该故障的可能性就越大的原理进行故障诊断.此方法简单方便，诊断速度快，特别适用于已经积累了较多故障实例的系统.
电源车 遗传算法 故障诊断
李启斌 于歆杰
清华大学,电机工程与应用电子技术系,电力系统国家重点实验室
国内会议
湖南张家界
中文
37-39
2007-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）