局部变异和粒子群最优位置转移蚁群算法

摘要：

蚁群算法在很多领域的应用表现出了很好的性能，但其收敛速度慢仍是它的一个瓶颈。本文文章提出了一种新的高速收敛蚁群算法。该算法在MMAS基础上，结合粒子群算法中粒子位置转移的机制，采用一种新颖的最近邻居选择策略、并进行动态信息素更新策略，以保证在每次搜索中，都能迅速向较优解靠拢。

关键词： 计算机数学 粒子群算法 蚁群优化

作者: 林天建 余春艳

作者单位: 福州大学,数学与计算机科学学院,福建,福州,350002

会议类型: 国内会议

会议名称: ”2007系统仿真技术及其应用学术研讨会

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 892-895

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）