遗传编程中一种改进的GROW算法及其对多样性的改善

摘要：

本文针对遗传编程中的树生成算法GROW容易产生重复基因的不足，提出一种改进算法，将参数个数固定的函数转变为不固定的参数个数，从而提高了群体的多样性。对比实验表明，改进后的算法在提高群体多样性方面优于一般GROW方法。

关键词： 系统仿真 遗传编程 树生成算法

作者: 冯春时 丛爽

作者单位: 中国科学技术大学自动化系,安徽,合肥,230027

会议类型: 国内会议

会议名称: ”2007系统仿真技术及其应用学术研讨会

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 153-156

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）