基于RBF的漆包线外径质量预测模型

摘要：

本文选用径向基函数神经网络方法，建立漆包线外径尺寸质量的在线预测模型.根据采集的数据建立动态样本集，通过编程并调用MATLAB工具箱进行样本训练和预测，并和BP神经网络方法建立的模型进行对比.案例分析的数据表明:RBF网络预测应用控制效果明显优于BP神经网络方法，适合漆包线外径尺寸质量的实时优化监控。

关键词： 漆包线 RBF神经网络 BP神经网络 质量预测 在线预测模型

作者: 苏海涛 尹继东 徐波

作者单位: 南昌大学工业工程所,南昌,330031 格力电工马鞍山公司,马鞍山,243000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 20-22

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）