一种癫痫EEG信号研究新模式
提出了基于”小波预处理-BP神经网络自动识别-混沌分析”的癫痫EEG信号研究新模式.运用小波对原始EEG信号进行分析，在此基础上采用BP神经网络对癫痫症状EEG信号的模式识别，对网络仿真的输出结果和目标输出做了线性回归分析，得到的相关系数达到了0.9.运用非线性混沌理论对癫痫脑电的过程变化进行了研究，揭示了脑活动的一个显著特点:脑活动仅由几个序参量支配，癫痫小发作是一种混沌现象.这种新的研究模式对研究癫痫产生的机理，控制癫痫的发作、彻底治愈癫痫有重要意义.
EEG信号 癫痫信号 小波分析 BP神经网络 混沌理论 脑电信号
李志宇 翟波
西北工业大学,西安,710072 中国科学院光电技术研究所,成都,610209
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
73-76
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）