一种纷乱背景下的手势识别方法

摘要：

提出并设计了基于计算机视觉的手势识别系统.采用双肤色模型和背景自适应模型进行手势分割，解决纷乱背景下实时手势分割问题.以傅里叶描述子表征手势轮廓，基于BP网络建立的手势识别分类器，具有较强的自学习能力，提高了识别率.

关键词： 手势识别 手势分割 傅里叶描述子 神经网络 计算机视觉

作者: 赵姝颖 刘园园 张家荣

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 706-709

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）