基于小波包和优化神经网络的点目标识别方法

摘要：

设计了基于改进遗传算法的优化的BP神经网络来对目标特征向量进行分类识别.提出了一种红外图像中点目标检测的快速算法.该算法采用基于小波包分析的能量阈值方法对每帧图像进行降噪处理，提高了目标的信噪比.实验结果表明应用此算法可快速准确地实现红外图像中点目标的检测.

关键词： 小波包分析 遗传算法 目标识别 能量阈值 降噪 神经网络 红外图像

作者: 和可月 吴杰 魏玉坤

作者单位: 空军第四飞行学院模拟训练中心,石家庄,050071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 690-693

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）