基于嵌套型弱分类器的Adaboost人脸检测方法

摘要：

本文提出了一种基于嵌套型弱分类器的人脸检测算法.文中首先分析了Haar特征不能描述其内部的灰度分布这一缺陷，接着采用外-内嵌套的形式来增强弱分类器的性能，并给出相应的训练和检测算法.此外还提出一种验证更新策略以加速训练中的验证过程.实验结果表明，该方法确实能提高弱分类器性能，训练的验证过程也显著加速.

关键词： Adaboost 人脸检测 分类器

作者: 罗闵 段晓辉 宋征 朱诗雯 詹超慧

作者单位: 北京大学信息科学技术学院信号与信息处理实验室,北京,100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 641-644

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）