基于FSM的自适应彩色图像分割与目标辨识方法

摘要：

计算机视觉系统对光照变化的适应性是计算机视觉研究领域的热点和难点问题之一.在分析了图像分割与目标辨识系统的三种结构模式基础上，提出了基于有限状态机(FSM)的自适应彩色图像分割与目标辨识方法；设计了基于动态样本采集的渐变光照视觉自适应模型.实验表明，该方法能有效提高彩色图像分割及目标辨识算法对于光照变化的适应性.

关键词： 图像分割 目标识别 足球机器人 计算机视觉

作者: 赵姝颖 杨金柱

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 628-632

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）