基于层次支撑向量机的高光谱影像分类技术

摘要：

本文引进层次支撑向量机方法，研究了基于层次多类SVM的高光谱遥感影像分类具体模型和方法，目的是解决传统分类算法处理高维数据存在的难以收敛、维数灾(Hughes)现象和结果难以解释等问题.在对层次多类SVM的基本原理分析基础上，给出了高光谱影像高光谱分类提取具体流程与算法，并以上海技术物理研究所PHI影像为应用实例进行了综合分析.

关键词： 支撑向量机 遥感影像 光谱提取 光谱分类

作者: 董广军 邓雪清 朱朝杰

作者单位: 江西省数字国土重点开放实验室,抚州,344000;广东省环境科学与技术公共实验室,广州,510650 江西省数字国土重点开放实验室,抚州,344000;解放军信息工程大学测绘学院,郑州,450052 广东省环境科学与技术公共实验室,广州,510650;解放军信息工程大学测绘学院,郑州,450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 577-578

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）