基于小波变换与BP网络的四通道表面肌电信号模式识别
表面肌电信号是从人体骨骼肌表面通过电极记录下来的神经肌肉活动发放的生物电信号，具有非平稳性和复杂性的特点，采用多尺度小波变换提取从尺侧腕屈肌，尺侧腕伸肌，桡侧腕屈肌，肱桡肌采集的四路表面肌电信号特征，利用BP神经网络进行模式识别，网络经过学习能够成功的从表面肌电信号中识别握拳、展拳，手掌前翻、后翻，手掌内翻、外翻，手掌内转、外转八种运动模式，动作平均识别率达到96.25％.
肌电信号 小波变换 模式识别 生物电信号 神经网络
侯秀丽 宋爱国
东南大学仪器科学与工程学院,南京,210096
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
528-531
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）