基于免疫算法的移动通信用户信用度评估研究
针对移动通信中的欠费问题，提出基于人工免疫算法的用户信用度预测评估方法，并将其应用于广东省移动通信一分公司8、9月全网近40万用户的信用度预测评估中，取得了全网预测评估精度为82.0％的良好结果，结果同时显示对于全网该两月的信用预测评估，该基于人工免疫算法的计算方法整体上稍优于神经网络.试验结果及分析表明，以信用度评估为基础的客户管理是一种可推广的措施或策略，并可为其他应用领域参考借鉴.
移动通信 人工免疫算法 神经网络 用户信用度
杨宗长 徐继生 孙洪
武汉大学电信学院湖北,武汉,430072
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
470-473
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）