基于粒子群优化神经网络的激光焊接质量监测
为了保证激光焊接的质量，对焊接过程进行实时监测具有重要意义.基于传统BP网的监测系统，由于其收敛速度缓慢，无法实现系统参数的在线调节，影响了监测效果.粒子群算法是一种基于群体智能理论的全局优化搜索算法，利用该算法对BP神经网络的连接权值进行修正，可大大提高网络的训练速度，实现监测系统参数的在线调节，从而提高对焊缝质量判定的准确性.
粒子群优化算法 神经网络 激光焊接 质量监测
张朴 孔力 刘文中 程晶晶 周凯波
华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
257-260
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）