基于多传感器信息融合的粮仓温度采集
粮仓具有空间大且温度场分布受多种参数影响大等特点,本文设计了基于多传感器温度检测与信息融合技术的粮仓温度采集系统,并给出相应的信息融合方法.在多传感器采集数据基础上,采用分布图法去除疏失误差,同时采用基于均值的递推估计融合的方法对采集的数据进行融合.仿真结果表明,采用这种方法可以提高温度采集的精度,并有效地消除由于传感器失效引起的误差,说明了该方法的可行性与有效性.
粮仓温度 多传感器 信息融合 温度场分布
张细政
湖南工程学院计算机科学系,湘潭,411104;湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
130-133
2007-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)