海表温度遥感数据的云检测算法研究
NOAA系列气象卫星因为星多、运行周期短、覆盖面广等优点，目前正广泛地受到人们的普遍关注，并在海况、鱼况预报，农业估产、林火检测、城市热岛等业务运行方面发挥了巨大作用.但是我国和周边国家(韩国、日本)所处的纬度位置，受西北太平洋暖湿气流影响，气候潮湿，很少有万里无云的晴空天气，这就大大限制了NOAA卫星图像数据的使用效率.并且SST图像是海岸产品最重要的，自然受到云的影响，从而导致SST反演精度的下降，为了提高气象卫星AVHRR资料的可用性，提高产品的精度，排除云的干扰，本文提出一种行之有效，投入实际应用的云检测方法CLAVR，且运用NOAA-14的卫星数据进行分析和阐述.
海表温度 云检测 遥感数据 气象卫星
毛天明 周科 尹中林
国家海洋局第二海洋研究所,卫星海洋环境动力学国家重点实验室,杭州,310012
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
84-92
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）